Gran consumo
Gran consumo
Mediante la analítica predictiva, es posible anticipar eventos futuros. En el ámbito de Gran Consumo, la abundancia de datos nos brinda una oportunidad excepcional para desarrollar aplicaciones predictivas de alto valor estratégico para nuestro negocio.
Las avanzadas técnicas de Machine Learning se enfocan en descubrir y extraer información relevante de millones de datos, permitiéndonos aprovechar al máximo su potencial.
Diferentes aplicaciones y escenarios de uso:
- Predecir la demanda de productos basada en cientos de variables
- Maximizar el Valor de Vida del Cliente
- Generar segmentos de clientes basados en cientos de variables
- Establecer el portafolio de productos ideal para cada segmento
- Potenciar las ventas con cross-selling y up-selling
- Anticipar la posible pérdida de clientes hacia la competencia
- Atraer nuevos clientes mediante Lead Scoring
- Identificar qué productos tienen ventas simultáneas
- Optimizar las ventas de promociones
Predicción de la demanda
Cross-selling & Upselling
Lead Scoring
Optimización de campañas
SECTORES CLEVER STRATEGY
Retail
- - Segmentación de Clientes
- - Retención de clientes
- - Basket Analysis
- - Optimización de Campañas
- - Recomendaciones Personalizadas
- - Cross-selling & Upselling
- - Predicción de la Demanda
Turismo
- - Gestión del Overbooking
- - Retención de Clientes
- - Recomendaciones Personalizadas
- - Segmentación de Clientes
Call center
- - Cuadro de mando Operaciones
- - Dispatching inteligente de Operaciones
- - Maximización del SLA del servicio
- - Resource planning
- - Chatbots conversacionales
- - Análisis de sentimientos
- - Speech to Text
- - Lead Scoring
